The F Word'ün yeni bir raporuna göre, moda üretimi, elektronik tablolara, e-postalara ve PDF'lere bağımlılığını sürdürdüğü için yapay zekâ kullanımında diğer sektörlerin gerisinde kalıyor.
Pek çok marka pazarlama kampanyaları oluşturmak için halihazırda üretken yapay zekâ araçlarından yararlanırken, "Yapay Zekâ Modasının Durumu 2026" raporuna göre, üretim söz konusu olduğunda çok fazla marka bu aracı göz ardı ediyor. Zira numuneler, revizyonlar ve fabrika yeniden işleme işlemleri hala sıklıkla e-postalar, PDF'ler ve elektronik tablolar aracılığıyla gerçekleştirilmektedir.
F Word'e göre bu, yapay zekâya yapılan yatırımın geri dönüşünün, sonraki aşamalardaki üretim maliyetleriyle "sınırlandırıldığı" anlamına geliyor.
Şirket, 90 ülkede çalışan 250 moda profesyoneliyle anket yaptı ve yanıtlarını kendi platformundan elde ettiği bilgilerle karşılaştırdı. Önde gelen moda markalarında pazarlama maliyetleri %90 oranında düşmüş olsa da, teknik tasarımcılar her teknik paket için ortalama dört ila 16 saat harcıyor ve markalar hala her model için üç ila dört örnek baskı turu düzenliyor.
Rapora göre, yapay zekanın üretimde benimsenme oranları, aynı markalar içinde bile pazarlamaya kıyasla %80 daha düşük. Raporda ayrıca, profesyonellerin %75'inin her teknik paket için bir saatten fazla, %45'inin ise dört saatten fazla zaman harcadığı tespit edildi. Bu durum, yapay zekâ araçlarının 10 dakika içinde fabrika çıkışına hazır ilk taslakları üretebilme yeteneğine sahip olmasına rağmen yaşanıyor.
Üretim süreçlerinde yapay zekayı kullanan markalar, ortalama dört örnekleme turundan sadece ikiye indiklerini bildiriyor. Yapay zekâ kullanımıyla, markaların %5'i tek turda onay alırken, %35'i iki veya üç turda, %45'i ise dört veya beş turda onay almayı başardı.
Rapor ayrıca veri yeniden girişinde önemli bir soruna da dikkat çekiyor. Moda ekipleri her koleksiyon için ortalama dokuz araç kullanıyor ve veriler her aşamada manuel olarak giriliyor.
Raporda, "İş akışını yavaşlatan şey araç sayısı değil, entegrasyon borcudur" denilirken, The F Word'ün CEO'su Nitin Kumar ise "Modanın üretim ve uygulama sorunu var. Bu açığı kapatmak, bir marka yöneticisinin bu on yılda elde edebileceği en büyük fırsat." diye konuştu.
Moda pazarlamasında yapay zekâ
Ankete göre, katılımcıların %70'i pazarlamada eskiz ve konsept oluşturma için yapay zekayı kullanırken, %35'i fotoğraf çekimleri için, %25'i ise kampanya ve pazarlama materyalleri oluşturmak için kullandığını belirtti.
Rapor, 2024'ün dördüncü çeyreğinde editoryal içeriğinin %70'inin yapay zekâ tarafından oluşturulduğunu belirten çevrimiçi perakendeci Zalando örneğini vurguluyor. Bu durum, görsel üretim maliyetlerinde %90'lık bir düşüşe ve sekiz haftaya kadar çıkan teslim sürelerinin üç veya dört güne kadar kısalmasına yol açtı.
Araştırmada, yapay zekanın ankete katılan her grup için pazarlama üzerinde "anlamlı ve düzenli bir etkiye" sahip olduğu tespit edildi.
Moda üretiminde yapay zekâ
Öte yandan, yapay zekanın çoğu şirkette üretim ve teknik iş akışları üzerinde yalnızca "sınırlı, ara sıra bir etkiye" sahip olduğu tespit edildi.
Raporda, Levi Strauss & Co.'nun CEO'su Michelle Gass'ın McKinsey & Co.'ya verdiği demeçte, yapay zekanın marka tarafından "envanter yönetimi, planlama ve finansal süreçlerde" aktif olarak kullanıldığını, ancak tasarım sürecinde kullanımının "henüz başlangıç aşamasında" olduğunu belirttiği kaydedildi. "Levi's yapay zekâ üretiminin erken aşamalarındaysa, daha küçük kaynaklar ve ekiplerle çalışan sektörün geri kalanı aslında başlangıç aşamasındadır" deniliyor.
Markalar bu açığı nasıl kapatabilir?
Rapora göre, benimsenmenin önündeki en büyük engel, araç farkındalığıdır. Benimsemeyenlerin %30'u, üretimde yapay zekâ kullanımına yardımcı olacak hangi araçların mevcut olduğunu bilmediklerini söyledi.
Rapora göre, markalar bir araç seçtikten sonra üretimde yapay zeka kullanımını artırmak için üç önemli adım atmalıdır:
Raporda, bu açığın tek bir yapay zekâ aracı satın alınarak kapatılamayacağı vurgulanıyor. Bunun yerine, altyapı değişiklikleri, yeni yetenekler ve etkisini değerlendirmek için ölçümleme yöntemlerine ihtiyaç duyulacak.
